Сервис знакомств
MVP веб-сервиса знакомств
Мои наброски
1 · Контекст и ограничения
Бизнес-цель и стратегический фон
Проект был сосредоточен на базовой функциональности и кратчайшим пути разработки продукта. Клиент, индивидуальный предприниматель, хотел создать платформу знакомств, которая вышла бы за рамки простых свайпов и способствовала бы реальному общению посредством общего интереса к локациям и заведениям.
Команда
Клиент
Видение продукта и бизнес-требования
Я
Дизайн, прототипы
Разработчики
Техническая реализация дизайна
Ключевые ограничения
- Строго ограниченный бюджет, подход MVP;
- Особое видение клиента – «Рекомендуемые места»;
- Сжатые сроки выхода на рынок.
Интерактивный прототип
Детализированный прототип в Figma, охватывающий весь процесс от регистрации до планирования свидания. Прототип включает микровзаимодействия для фильтрации, модальные окна и плавные переходы.
Тёмная тема
Для приложения также была разработана тёмная тема.
4. Мессенджер
- Начало разговора на основе общих интересов к местам;
- Категоризация по понравившимся пользователям и по совпадениям с местоположением;
- Обмен любимыми заведениями и локациями.
3. "Рекомендуемые места"
- Алгоритм объединяет пользовательские предпочтения с данными о локальных местах проведения мероприятия;
- Каждая категория в профиле включает от 1 до 5 вариантов, понравившихся пользователю;
- Возможность настройки расстояния (радиус 0–100 миль).
2. Профиль пользователя
- Дизайн, ориентированный на фотографии;
- Теги интересов, привязанные к мероприятиям;
- Размытая визуальная иерархия, стимулирующая исследовать страницу пользователя.
1. Регистрация
- Последовательное создание профиля с указанием только необходимой информации;
- Интеграция с Facebook и Google для быстрой регистрации;
- Индикаторы прогресса, отображающие статус завершения.
Функция «Рекомендуемые места» служит естественным поводом для разговора и решает распространённый вопрос: «Чем заняться на первом свидании?». Ключевые функции:
2 · Решение и реализация
3 · Результаты
Количественные результаты
На основе двухмесячного трекинга после запуска и анализа отзывов пользователей:
- Заполнение профиля: показатель заполнения профиля составил 78% (превышен ожидаемый показатель в 70%).
- Внедрение функции: 65% пользователей активно использовали «Рекомендуемые места».
- Время сеанса: средняя продолжительность сеанса составила 9 минут 20 секунд.
Влияние на бизнес
Продукт занял свою нишу на переполненном рынке
Заложена основа для монетизации посредством партнерских отношений с заведениями
Положительные отзывы для презентации перед инвесторами
На примере этого проекта показано, как уникальная особенность сервиса может улучшить привычный алгоритм и привести к установлению новых связей между людьми.
